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“你说得对,数据确实是辅助工具。” 林默放下笔,语气缓和下来,“我们可以这样调整分工:我负责数据化模型搭建、设备对接与维护、数据分析,同时根据数据提出参数调整建议;你负责传统手艺指导、日常制作的口感把控,拥有口感判断的最终决策权,同时负责市场调研和年轻客群需求分析。另外,我们每周召开一次合作会议,沟通各自的进展和遇到的问题,一起讨论解决方案,避免出现决策偏差。”
苏晚脸上露出了笑容,她拿起笔,在分工计划表上认真地记录着:“这样就完美了!市场调研方面,我计划重点关注年轻客群的口味偏好和消费习惯,比如他们是否喜欢低糖、低脂的糕点,对新口味的接受度如何,喜欢什么样的包装风格。之前有年轻顾客跟我说,希望我们能出一款像‘蟹壳黄’那样的酥脆糕点,方便携带,适合当零食。我觉得这个方向可以试试,说不定能拓展年轻客群。”
“蟹壳黄?” 林默眼前一亮,“这个想法不错!蟹壳黄是传统糕点,外面酥脆,里面可以包不同的馅料,既保留了老味道,又符合年轻人喜欢的零食属性。我们可以先做市场调研,看看年轻人喜欢什么口味的馅料,比如豆沙、肉松、芝士,然后结合数据,优化面团的配方,让口感更酥脆,同时控制油糖用量,符合健康需求。”
他拿出手机,搜索了 “蟹壳黄制作工艺” 的资料,递给苏晚:“你看,传统的蟹壳黄是用猪油和面,口感酥脆但油脂含量高。我们可以尝试用黄油和植物油按一定比例替换猪油,既能保留酥脆的口感,又能降低油脂含量。数据化模型搭建好后,我们可以通过实验,找到最佳的油面比例,让蟹壳黄的口感和健康达到平衡。”
苏晚接过手机,仔细看着资料,越看越兴奋:“这个方向肯定行!我小时候跟着爷爷做过类似的糕点,对面团的酥脆度把控有经验。等市场调研完成后,我们可以先做几个样品,用电子舌检测口感数据,同时邀请年轻顾客试吃,收集反馈,再调整配方。”
两人越聊越投入,在分工计划表上补充了更多细节:林默需要在一个月内完成数据化模型的初步搭建,接入温湿度传感器;苏晚需要在两周内完成第一轮市场调研,整理出年轻客群的口味偏好报告;每周三晚上召开合作会议,汇报进展;每月进行一次新品试吃活动,收集顾客反馈,优化产品。
林建国和李兰看到两人重新热络地讨论起来,脸上也露出了欣慰的笑容。李兰端着两杯水走过来,放在他们面前:“聊完了?看你们刚才沉默的样子,我还以为要吵架呢。分工明确了就好,以后互相配合,咱们的糕团铺肯定能越来越好。”
林默接过水杯,笑着说:“妈,您放心,我们就是在讨论怎么把工作分配得更合理,现在已经商量好了。以后我负责数据和设备,小苏负责传统手艺和市场,我们互相配合,肯定能把老味道做得更好,也吸引更多年轻顾客。”
苏晚也笑着说:“阿姨,我们还计划开发一款‘蟹壳黄’新品,针对年轻客群,既保留传统工艺,又符合健康需求。等做好样品,第一个请您和叔叔试吃。”
李兰高兴地说:“好啊!我小时候最喜欢吃蟹壳黄了,外面酥得掉渣,里面的豆沙馅特别香甜。要是你们能做出又健康又好吃的蟹壳黄,肯定能卖得好。”
接下来的几天,林默和苏晚按照分工,开始忙碌起来。林默把大部分时间花在数据化模型搭建上,他先整理了之前积累的所有数据,将原料数据、制作数据、检测数据分类录入系统,然后编写算法,让系统能根据原料信息自动推荐制作参数。同时,他联系了设备厂商,订购了温湿度传感器,计划下周安装调试,实现制作环境数据的实时监测。
苏晚则带着笔记本,每天在铺子里和顾客交流,尤其是年轻顾客。她会主动询问他们喜欢的口味、能接受的价格、对包装的建议,还会邀请他们填写简单的调研问卷。遇到喜欢分享的年轻顾客,她还会和他们聊起对传统糕点的印象,了解他们为什么不愿意吃传统糕点,希望在哪些方面进行改进。
一周后的合作会议上,林默和苏晚分别汇报了自己的进展。林默的数据分析模型已经初步搭建完成,输入江南面粉、高活性酵母等原料信息后,系统能自动推荐揉面时间 12 分钟、转速 800 转 / 分钟、发酵温度 28℃等参数,误差范围控制在 5% 以内。温湿度传感器也已经安装调试完成,实时显示铺子里的温度和湿度,数据会自动同步到数据库中。
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苏晚的市场调研也取得了不错的成果。她共收集了 120 份有效问卷,其中 80% 的年轻顾客表示喜欢酥脆口感的糕点,65% 的顾客希望糕点能低糖低脂,50% 的顾客愿意尝试传统糕点的创新口味,比如芝士味、抹茶味的蟹壳黄。另外,还有不少顾客建议包装要小巧便携,适合放在包里当零食。
“根据调研结果,我觉得蟹壳黄的馅料可以先开发三种:经典豆沙味、肉松海苔味、芝士培根味。” 苏晚指着调研报表,认真地说,“经典豆沙味针对喜欢传统口味的顾客,肉松海苔味和芝士培根味针对喜欢创新口味的年轻顾客。包装方面,用小袋装,每袋放两个,方便携带,包装设计可以加入老街的元素,比如老槐树、青石板路,既有传统韵味,又符合年轻人的审美。”
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